Verilerin Düzenlenmesi ve Gösterimi
Verilerin Düzenlenmesi ve
Gösterimi (Tabachnick ve Fidell (2013)’den adapte edilmiştir.)
·
Yazım yanlışı
sonucu yanlış girilmiş veya girilmemiş veri var mı?
o
SPSS ->
Analyze -> Desriptive Statistics -> Frequencies
o
Çıktı
sayfasındaki kayıp veri (missing value) var mı?
o
Kayıp veriler
doğru bir biçimde kodlanmış mı?
o
Çıkan sonuçlar
mantıklı mı?
§
SPSS->
Analyze -> Descriptive Statistics -> Range, mean, sd
o
Tek değişkenli
uç değerler var mı?
§
SPSS ->
Analyze -> Descriptvie Statistics -> Outline
·
Kayıp verilerin
miktarı hesaplanmış mı?
o
Kayıp verilerin
örüntüsü var mı?
o
Kayıp verilerin
veri seti içinde yansız (rastgele) bir şekilde mi dağılmış?
o
Yansız
(rastgele) kayıp veriler tüm verilerin %5 veya daha az mı?
o
Kayıp verilerin
değişkenleri dağılımı nasıldır?
·
Kayıp
değerlerin kestirimi yapıldı mı?
o
Kayıp veriler
ortalama ile doldurma yöntemiyle mi dolduruldu?
§
Genel ortalama
kullanıldı
§
Grup ortalaması
kullanıldı
o
Kayıp veriler
“regresyon” yöntemiyle mi dolduruldu?
o
Kayıp veriler
“beklenti yükseltme (expectation maximization)” yöntemiyle mi doldurulmuş?
o
Kayıp verili ve
kayıp verisiz analizler tekrarlanmış mı?
·
Uç/ sapkın
değerler tespit edilmiş mi?
o
Tek değişkenli
uç değerler bulunmuş mu?
§ SPSS-> Analyze -> Descriptive Statistics ->
Frequencies
§
Değişkenlerin
z-puanları 3.29’dan büyük mü?
§
SPSS ->
Frequencies -> Chart -> Histogram- kutu grafiği
§
Tek değişkenli
uç değerler tespit edildikten sonra transformasyon/ dönüşüm yapıldı mı?
o
Çok değişkenli
uç değeler kontrol edildi mi?
§
Çok değişkenli
uç değerlerin tespiti için mahalanobis uzaklığı kullanıldı mı?
§
Leveraj
(leverage), çelişki (discripancy) ve etki (influence) değerleri bulundu mu?
§
SPSS ->
Regression -> residual kısmında Mahalanobis, Cook ya da Leverange
işaretlenir
o
Uç değerler
herhangi bir değişken üzerinde mi toplanmış?
§
Çok değişkenli
uç değerlere neden olan değişken veya değişkenler incelendi mi?
§
Çok değişkenli
uç değerler betimlendi mi?