4.1.2.1.0. İkili lojistik regresyon

       İkili Lojistik Regresyon (Binary Logistic Regression)

   Bağımlı değişkenin “geçti-kaldı” , “başarılı-başarısız” gibi iki kategori olduğu ve bağımsız değişkenler yardımıyla kişilerin ya da olayların hangi kategoriye düşeceğini tahmin edileceği durumlarda kullanılan türdür (Field, 2009, s. 265). Bağımlı değişkendeki kategoriler “0” ve “1” olarak kodlanır. Burada odaklanılan gruba “1” diğer gruba “0” değerinin verilmesi tavsiye edilir (Alpar, 2013, s. 638). Bağımsız değişkenler risk faktörleri veya ortak (kovaryant) değişkenler olabilirler (Özdamar, 2013, s. 525). Bu ortak değişkenler sürekli değişken olmalıdır. Ancak diğer risk faktörleri veya faktör değişkenler isimsel ya da sıralayıcı ölçeklemeye sahip olabilmektedir. En sık kullanılan lojistik regresyon türü ikili lojistik regresyondur (Alpar, 2013, s. 637). Örnek, Öğretmenlerin okul yönetiminden memnun olma durumları (memnun- memnun değil) üzerinde öğretmenlerin branşının (matematik, Türkçe, fen vb.), kıdem yılının (1,2,3, vb.)algılanan iş stresi düzeylerinin etkisi araştırılmak isteniyor. Bu durumda bağımlı değişken öğretmenlerin okul yönetiminden memnun olma durumlarıdır. Risk faktörü branş, ortak değişkenleri kıdem yılı ve algılan iş stresidir. Bağımlı değişken iki kategorili (memnun-memnun değil) olduğundan ikili lojistik regresyon kullanılmalıdır. Aşağıdaki denklem yardımıyla öğretmenlerin branş, kıdem yılı ve iş stresi düzeyi bilindiğinde memnun olma durumu ihtimali hesaplanabilir.

P(Y): Bağımlı (yordanan, açıklanan) değişkenin olma ihtimali

e: doğal logaritma sabiti

b₀: regresyon sabiti

b₁: bağımsız değişkenin regresyon katsayısı

X₁: bağımsız (yordayıcı, açıklayıcı) değişken