4.1.2.1.0. İkili lojistik regresyon
İkili Lojistik Regresyon (Binary Logistic Regression)
Bağımlı değişkenin
“geçti-kaldı” , “başarılı-başarısız” gibi iki kategori olduğu ve bağımsız
değişkenler yardımıyla kişilerin ya da olayların hangi kategoriye düşeceğini
tahmin edileceği durumlarda kullanılan türdür (Field, 2009, s. 265). Bağımlı
değişkendeki kategoriler “0” ve “1” olarak kodlanır. Burada odaklanılan gruba
“1” diğer gruba “0” değerinin verilmesi tavsiye edilir (Alpar, 2013, s. 638). Bağımsız
değişkenler risk faktörleri veya ortak (kovaryant) değişkenler olabilirler
(Özdamar, 2013, s. 525). Bu ortak değişkenler sürekli değişken olmalıdır. Ancak
diğer risk faktörleri veya faktör değişkenler isimsel ya da sıralayıcı ölçeklemeye
sahip olabilmektedir. En sık kullanılan lojistik regresyon türü ikili lojistik
regresyondur (Alpar, 2013, s. 637). Örnek, Öğretmenlerin okul yönetiminden
memnun olma durumları (memnun- memnun değil) üzerinde öğretmenlerin branşının
(matematik, Türkçe, fen vb.), kıdem yılının (1,2,3, vb.)algılanan iş stresi
düzeylerinin etkisi araştırılmak isteniyor. Bu durumda bağımlı değişken
öğretmenlerin okul yönetiminden memnun olma durumlarıdır. Risk faktörü branş,
ortak değişkenleri kıdem yılı ve algılan iş stresidir. Bağımlı değişken iki
kategorili (memnun-memnun değil) olduğundan ikili lojistik regresyon
kullanılmalıdır. Aşağıdaki denklem yardımıyla öğretmenlerin branş, kıdem yılı
ve iş stresi düzeyi bilindiğinde memnun olma durumu ihtimali hesaplanabilir.
P(Y): Bağımlı (yordanan, açıklanan) değişkenin olma
ihtimali
e: doğal logaritma sabiti
b0: regresyon sabiti
b1: bağımsız değişkenin regresyon
katsayısı
X1: bağımsız (yordayıcı, açıklayıcı)
değişken