3.1.2.1.0. Nokta Çift Serili Korelasyon Katsayısı
Nokta Çift
Serili Sıralama Korelasyon Katsayısı
Çift
serili sıralama korelasyon katsayısına benzer olarak değişkenlerden bir tanesi
gerçek kategorili (ikili) ve diğer değişken aralıklı ölçek ile toplanmış ise
nokta çift serili sıralama korelasyon katsayısına başvurulur (Akbulut, 2010, s.
58; Kilmen, 2015, s. 109). Öğrencilerin cinsiyetleri (gerçek ikili kategorik
değişken) ile genel not ortalamaları (sayısal değişken) arasındaki ilişkiyi bu
korelasyon katsayısı türü ile ortaya çıkartabiliriz. Nokta çift serili
korelasyon katsayısı rpb veya rnçs biçiminde gösterilir ve -1 ile +1 arasında
değişmektedir (Field, 2009, s. 182; Kilmen, 2015, s. 109).
Nokta
çift serili korelasyon katsayısını aşağıdaki formül yardımıyla bulunabilir
(Can, 2018, s. 378).
y1:
1 ile kodlanan katılımcıların ortalaması
y0:
0 ile kodlanan katılımcıların ortalaması
Sy:
tüm grubun başarı puan dizisinin standart sapması
p:
1 ile kodlanan katılımcıların gruptaki katılımcılarına oranı
q:
0 ile kodlanan katılımcıların gruptaki katılımcılarına oranı
Nokta çift serili korelasyon katsayısı
için varsayımlar
İlişkisi
araştırılan değişken sayısı ikidir. Değişkenlerden biri süreksiz/kategorik
değişken olarak tanımlanmıştır. Bu kategorik değişken ikili (1-0 biçiminde)
olarak kodlanmıştır. Değişkenlerden biri sürekli değişkendir (Kilmen, 2015, s.
109).
SPSS Uygulaması
SPSS’de
nokta çift serili korelasyon katsayısını elde etmek için özel bir komut yoktur
(Can, 2018, s. 377). Veri kısmında kategorik değişken 0 ve 1 biçiminde
kodlanarak aktarılır. Sonrasında Pearson moment çarpım korelasyonu hesaplama
işlemi tekrarlanır. Elde edilen sonuç nokta çift serili korelasyon katsayısını
verir. Bu konu ile ilgili çalışmalar olan Field (2009, s. 183-184) ve Everitt
ve Skrondal (2010, s. 329) başvurabilirsiniz.
Örnek: Bir araştırmacı üniversite öğrencisinin cinsiyeti ile öğrencilerin istatistiğe karşı tutum arasındaki ilişkiyi araştırmak istiyor. Geçerliliği ve güvenirliği kanıtlanmış bir ölçek ile veriler toplamıştır.
Sonuçların Yorumlanması
Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin cinsiyeti ile öğrencilerin istatistiğe karşı tutum düzeyleri arasındaki ilişki araştırılmak istenmiştir. Elde edilen bulgulara göre üniversite öğrencileri ile istatistiğe karşı tutumları arasındaki ilişki orta düzeyde ve anlamlı olarak bulunmuştur (r= ,31, p < ,05).
Sonuçların Raporlanması
Örnek: Bir araştırmacı üniversite öğrencisinin cinsiyeti ile öğrencilerin istatistiğe karşı tutum arasındaki ilişkiyi araştırmak istiyor. Geçerliliği ve güvenirliği kanıtlanmış bir ölçek ile veriler toplamıştır.
Sonuçların Yorumlanması
Bu çalışmada üniversite öğrencilerinin cinsiyeti ile öğrencilerin istatistiğe karşı tutum düzeyleri arasındaki ilişki araştırılmak istenmiştir. Elde edilen bulgulara göre üniversite öğrencileri ile istatistiğe karşı tutumları arasındaki ilişki orta düzeyde ve anlamlı olarak bulunmuştur (r= ,31, p < ,05).
Sonuçların Raporlanması
Tablo
Üniversite öğrencilerinin cinsiyetleri ile tutumları arasındaki ilişki
Üniversite öğrencilerinin cinsiyetleri ile tutumları arasındaki ilişki
1
|
2
|
|
Cinsiyet
|
1
|
,36
|
Tutum
|
,36
|
1
|
Kaynakça
Akbulut, Y. (2010). Sosyal bilimlerde
SPSS uygulamaları: Sık kullanılan istatiksel analizler ve açıklamalı SPSS
çözümleri. İstanbul: İdeal Kültür Yayıncılık.
Can, A. (2018). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi. Ankara: Pegem Yayıncılık.
Everitt, B., & Skrondal, A. (2010).
Field, A. (2009). Discovering
statistics using SPSS. Thousand Oaks, CA: Sage.
Kilmen, S. (2015). Eğitim araştırmacıları için SPSS uygulamalı istatistik. Ankara: Edge Akademi.