Basıklık


Bu bölümde neler bulabilirsin?
1. Bölüm: Basıklık nedir?
2. Bölüm: Örnek
3. Bölüm: SPSS uygulaması
4. Bölüm: Sonuçların yorumlanması
5. Bölüm: Sonuçların raporlanması
           Bir veri kümesinin normal dağılıma göre daha basık ya da sivri olup olmadığını gösteren bir ölçüdür. α4 ile gösterilir. Çarpıklık katsayısı gibi sıfır değerini alması dağılımın simetrik olduğunun bir işaretidir. Pozitif ve negatif değerler alır.

Örnek: Üniversite öğrencilerinin istatistik dersine karşı tutum değerlerini merak eden bir araştırmacı bir tutum ölçeği ile topladığı verileri aşağıda listelenmiştir. Bu araştırmacı verilerinin basıklık değerini merak etmektedir.

Veri setine ulaşmak için tıklayınız.

Kodeks Editör
Xn x (puan)
X1 90
X2 88
X3 88
X4 85
X5 85
X6 85
X7 77
X8 77
X9 70
X10 70
X11 70
X12 70
X13 70
X14 68
X15 65
X16 65


SPSS Uygulaması
SPSS’in Analyze sekmesine gelindikten sonra Descriptive Statistics tercih edildiğinde Frequencies tıklanır. Açılan pencereden değişkenler tercih edilir. Statistics butonu tıklandığında açılan pencerede distribution kısmından Kurtosis seçilir. Continue ve OK tuşlarına basılarak sonuçlar elde edilir. 




Sonuçların Yorumlanması

Analiz sonrasında çıkan değerlere bakıldığında üniversite öğrencilerinin istatistik tutumlarının dağılımının basıklık değeri -1,67 olarak bulunmuştur. Basıklık değeri negatif bulunduğundan dağılımın sivri bir yapıda olduğu düşünülebilir. Fakat çarpıklık değerini kontrol etmeden dağılım hakkında bir yorum yapmak doğru olmayacaktır.

Sonuçların Raporlanması

Tablo

İstatistik Tutumuna ait Betimsel İstatistikler
Çarpıklık
Basıklık
İstatistik tutum
,267
-1,67


Not. Yukarıdaki tablo APA 6 stilinde hazırlanmıştır.

Bu tablonun Word haline ulaşmak için tıklayınız.