1.4.2. Basıklık
Basıklık
Bu bölümde neler bulabilirsin?
1. Bölüm: Basıklık nedir?2. Bölüm: Örnek
3. Bölüm: SPSS uygulaması
4. Bölüm: Sonuçların yorumlanması
5. Bölüm: Sonuçların raporlanması
Bir veri kümesinin normal
dağılıma göre daha basık ya da sivri olup olmadığını gösteren bir ölçüdür. α4
ile gösterilir. Çarpıklık katsayısı gibi sıfır değerini alması dağılımın
simetrik olduğunun bir işaretidir. Pozitif ve negatif değerler alır.
Veri setine
ulaşmak için tıklayınız.
| Xn | x (puan) |
|---|---|
| X1 | 90 |
| X2 | 88 |
| X3 | 88 |
| X4 | 85 |
| X5 | 85 |
| X6 | 85 |
| X7 | 77 |
| X8 | 77 |
| X9 | 70 |
| X10 | 70 |
| X11 | 70 |
| X12 | 70 |
| X13 | 70 |
| X14 | 68 |
| X15 | 65 |
| X16 | 65 |
SPSS’in Analyze sekmesine gelindikten sonra Descriptive Statistics tercih
edildiğinde Frequencies tıklanır.
Açılan pencereden değişkenler tercih edilir. Statistics butonu tıklandığında açılan pencerede distribution
kısmından Kurtosis seçilir. Continue ve OK tuşlarına basılarak sonuçlar elde edilir.
Analiz sonrasında çıkan
değerlere bakıldığında üniversite öğrencilerinin istatistik tutumlarının
dağılımının basıklık değeri -1,67 olarak bulunmuştur. Basıklık değeri negatif bulunduğundan
dağılımın sivri bir yapıda olduğu düşünülebilir. Fakat çarpıklık değerini
kontrol etmeden dağılım hakkında bir yorum yapmak doğru olmayacaktır.
Tablo
Çarpıklık
|
Basıklık
|
|
İstatistik tutum
|
,267
|
-1,67
|
Not. Yukarıdaki
tablo APA 6 stilinde hazırlanmıştır.
Bu tablonun Word haline
ulaşmak için tıklayınız.