Nicel analizler için performans destek sistemi

1.4. Yaygınlık Ölçüleri

by performansdestek Aralık 12, 2018

Yaygınlık Ölçüleri

Araştırmanız için elde ettiğiniz verilerin yayılımları o dağılımın normal dağılıma benzeyip benzemediği konusunda size bilgi verebilir. Çarpıklık ve basıklık değerleri belirli sınırlar içinde olması beklenir.

Araştırmanızın veri dağılımının hangi yaygınlık ölçüsünü hesaplamak istersiniz?

1.4.1.Çarpıklık

1.4.2. Basıklık

Devamı

1.4.2. Basıklık

by performansdestek Aralık 12, 2018

Basıklık

Bu bölümde neler bulabilirsin?

1. Bölüm: Basıklık nedir?
2. Bölüm: Örnek
3. Bölüm: SPSS uygulaması
4. Bölüm: Sonuçların yorumlanması
5. Bölüm: Sonuçların raporlanması

Bir veri kümesinin normal dağılıma göre daha basık ya da sivri olup olmadığını gösteren bir ölçüdür. α₄ ile gösterilir. Çarpıklık katsayısı gibi sıfır değerini alması dağılımın simetrik olduğunun bir işaretidir. Pozitif ve negatif değerler alır.

Örnek: Üniversite öğrencilerinin istatistik dersine karşı tutum değerlerini merak eden bir araştırmacı bir tutum ölçeği ile topladığı verileri aşağıda listelenmiştir. Bu araştırmacı verilerinin basıklık değerini merak etmektedir.

Veri setine ulaşmak için tıklayınız.

Kodeks Editör

Xn	x (puan)
X1	90
X2	88
X3	88
X4	85
X5	85
X6	85
X7	77
X8	77
X9	70
X10	70
X11	70
X12	70
X13	70
X14	68
X15	65
X16	65

SPSS Uygulaması

SPSS’in Analyze sekmesine gelindikten sonra Descriptive Statistics tercih edildiğinde Frequencies tıklanır. Açılan pencereden değişkenler tercih edilir. Statistics butonu tıklandığında açılan pencerede distribution kısmından Kurtosis seçilir. Continue ve OK tuşlarına basılarak sonuçlar elde edilir.

Sonuçların Yorumlanması

Analiz sonrasında çıkan değerlere bakıldığında üniversite öğrencilerinin istatistik tutumlarının dağılımının basıklık değeri -1,67 olarak bulunmuştur. Basıklık değeri negatif bulunduğundan dağılımın sivri bir yapıda olduğu düşünülebilir. Fakat çarpıklık değerini kontrol etmeden dağılım hakkında bir yorum yapmak doğru olmayacaktır.

Sonuçların Raporlanması

Tablo

İstatistik Tutumuna ait Betimsel İstatistikler

	Çarpıklık	Basıklık
İstatistik tutum	,267	-1,67

Not. Yukarıdaki tablo APA 6 stilinde hazırlanmıştır.

Bu tablonun Word haline ulaşmak için tıklayınız.

Devamı

1.4.1. Çarpıklık / Kayışlık

by performansdestek Aralık 12, 2018

Çarpıklık/kayışlık

Bu bölümde neler bulabilirsin?

1. Bölüm: Çarpıklık nedir?
2. Bölüm: Örnek
3. Bölüm: SPSS uygulaması
4. Bölüm: Sonuçların yorumlanması
5. Bölüm: Sonuçların raporlanması
6. Bölüm: Kaynakça

Veri dağılımlarının simetrik olup olmadığını ve simetriden ayrılış derecelerini tespit etmek için geliştirilmiş hesaplamalardan biri çarpıklık katsayısıdır (Alpar, 2016, s. 106). Bir dağılımın simetrik ya da çarpık olup olmadığını bilebilmek için histogram benzeri grafiklerden yararlanılabilir. Ayrıca merkezi eğilim ölçülerinin birbirlerine olan uzaklıklarına bakılarak da dağılımın çarpıklığı konusunda fikir edinilebilir (pozitif çarpık dağılımlarda tepe değer < ortanca < ortalama). Ancak daha kesin bir karara varabilmek için çeşitli katsayı hesaplamaları geliştirilmiştir (Alpar, 2016, s. 106).

Çarpıklık katsayısı negatif, pozitif veya sıfır (0) değeri alabilir. Eğer katsayı negatif bir değer alıyorsa bu dağılım sola çarpık eğer pozitif bir değer alıyorsa sağa çarpık ve katsayı sıfır ise dağılım simetriktir sonucu çıkartılabilir.

Veri setine ulaşmak için tıklayınız.

Kodeks Editör

Xn	x (puan)
X1	90
X2	88
X3	88
X4	85
X5	85
X6	85
X7	77
X8	77
X9	70
X10	70
X11	70
X12	70
X13	70
X14	68
X15	65
X16	65

SPSS Uygulaması

SPSS’in Analyze sekmesine gelindikten sonra Descriptive Statistics tercih edildiğinde Frequencies tıklanır. Açılan pencereden değişkenler tercih edilir. Statistics butonu tıklandığında açılan pencerede distribution kısmından Skewness seçilir. Continue ve OK tuşlarına basılarak sonuçlar elde edilir.

Sonuçların Yorumlanması

Analiz sonrasında çıkan değerlere bakıldığında üniversite öğrencilerinin istatistik tutumlarının dağılımının çarpıklık değeri ,267 olarak bulunmuştur. Çarpıklık değeri pozitif ancak sıfıra yakın bir değer bulunduğu için dağılımın simetri olabileceği düşünülebilir. Fakat basıklık değerini kontrol etmeden herhangi bir yorum yapmak doğru olmayacaktır.

Sonuçların Raporlanması

Tablo

İstatistik Tutumuna ait Betimsel İstatistikler

	Çarpıklık	Basıklık
İstatistik tutum	,267	-1,67

Not. Yukarıdaki tablo APA 6 stilinde hazırlanmıştır.

Bu tablonun Word haline ulaşmak için tıklayınız.

Kaynakça

Alpar, R. (2016). Uygulamalı çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Ankara: Detay Yayıncılık.

Devamı

Nicel analizler için performans destek sistemi

1.4. Yaygınlık Ölçüleri

1.4.2. Basıklık

1.4.1. Çarpıklık / Kayışlık

Aklında bir soru mu var?

1.4. Yaygınlık Ölçüleri

1.4.2. Basıklık

1.4.1. Çarpıklık / Kayışlık