3.2.1.1.1.0. Phi Katsayısı
Phi Korelasyon Katsayısı
Analize sokulacak olan değişkenler binary (ikili)
ölçekleme yöntemi ile elde edilmiş ise Phi katsayısı tercih edilmelidir
(Akbulut, 2010, s. 58; Kalaycı, 2010, s. 117). Ki-kare istatistiği ile bu ilişkinin
anlamlılığı test edilebilir (Kilmen, 2015, s. 116). Phi korelasyon katsayısı φ
sembolü ile gösterilir. Bu değer 0 ile 1 arasında değişmektedir (Kilmen, 2015,
s. 116). Aşağıdaki formül yardımıyla ki-kare değerine dayalı bir katsayı elde
edilir.
Örneğin;
öğrencilerin kitap okuma durumu ile (kitap okuma-kitap okumama) öğrencilerin
cinsiyetleri arasındaki ilişkiyi phi katsayısı yardımıyla bulabiliriz.
Kitap okuma
|
Kitap Okumama
|
|
Kadın
|
N11
|
N12
|
Erkek
|
N21
|
N22
|
Yukarıdaki
tablo biçiminde girilen veri setleri için Phi korelasyon katsayısını SPSS
üzerinden yapmak üzere Analyze
sekmesindeki descriptive statistics
seçeneği tercih edilir. Sonrasında crosstabs
tıklanarak ortaya çıkan pencerede rows ve column kısımlarına değişkenler
atanır. Statistics butonuna
tıklandığında ortaya çıkan pencereden chi-square ve Phi and Cramer’s V seçenekleri tıklanır. Ok tuşuna basılarak phi
korelasyon katsayısı elde edilir.
Not: Phi korelasyon katsayısı Jamovi programında
hesaplanamamaktadır.
Kaynakça
Akbulut, Y. (2010). Sosyal bilimlerde
SPSS uygulamaları: Sık kullanılan istatiksel analizler ve açıklamalı SPSS
çözümleri. İstanbul: İdeal Kültür Yayıncılık.
Kalaycı, Ş. (2010). SPSS uygulamalı çok
değişkenli istatistik teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
Kilmen, S. (2015). Eğitim araştırmacıları için SPSS uygulamalı istatistik. Ankara: Edge Akademi.